Tarragona, España · Full Stack · AI Engineer

Joan Marqueño, desarrollador Full Stack con foco en IA aplicada

3+ años construyendo producto con Python y TypeScript. Trabajo en soluciones documentales donde hay que unir backend, APIs, frontend y modelos de IA para resolver problemas reales de negocio.

Actualmente estoy en proyectos de IDP, generación documental con LLMs y evolución de servicios Python hacia arquitectura hexagonal, colaborando también en el diseño técnico de soluciones con RAG, tools y enfoques multiagente.

Python
TypeScript
LLMs
RAG
Arquitectura hexagonal
Azure
AKS
Next.js

Especialidades

Python backend y arquitectura evolutiva

Desarrollo servicios y APIs en Python pensando en mantenibilidad real: separación de dominio, integraciones limpias y evolución progresiva hacia arquitectura hexagonal.

Python
Microservicios
Arquitectura hexagonal

LLMs, RAG y automatización documental

Trabajo en casos de uso donde la IA tiene que aterrizar en producto: extracción documental, generación de documentos, validación de respuestas, RAG, tools y enfoques multiagente.

LLMs
RAG
Document AI

Entrega full stack de extremo a extremo

Puedo moverme entre backend, API y frontend sin perder contexto de negocio. Diseño interfaces, contrato APIs y aterrizo flujos completos para usuarios internos o clientes.

TypeScript
Next.js
Hono

Cloud, despliegue y operativa

He trabajado con Azure, AKS, Docker, Helm, Jenkins y observabilidad para llevar soluciones a producción con criterio de operativa y continuidad.

Azure
AKS
CI/CD

Experiencia

Junio 2023 - Presente

Desarrollador Full Stack (Python, TypeScript e IA aplicada)

INETUM - IDP y generación documental con LLMs
- Desarrollo y evoluciono microservicios en Python para extracción, validación, procesamiento y orquestación documental, aplicando paralelización para reducir tiempos de proceso.
- Participo en la evolución de servicios Python hacia arquitectura hexagonal, refactorizando piezas del sistema para separar dominio e integraciones y facilitar su mantenimiento.
- Diseñé mecanismos de validación para mejorar precisión y reducir alucinaciones, comparando OCR, reglas de negocio y respuestas generadas por LLMs.
- Construí librerías internas reutilizables para Azure Document Intelligence, Azure Language, Azure Storage y OpenAI, acelerando nuevas integraciones dentro del equipo.
- Diseñé APIs REST con Hono + TypeScript y frontends con Next.js para flujos multi-tenant, procesos HITL y consumo externo de la plataforma.
- Colaboro en una solución de generación documental con LLMs, participando en el diseño e implementación de APIs, frontend, RAG, tools y enfoques multiagente.
- Gestiono despliegues en Azure Kubernetes Service (AKS) con Docker, Helm y Jenkins, manteniendo observabilidad y operativa con Grafana.
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Proyectos

Trabajo en Inetum

IA documental

Backend, LLMs, APIs y producto enterprise

Python · TypeScript · Azure · RAG · HITL · arquitectura evolutiva

Trabajo actual en Inetum

Plataforma de IDP y generación documental

Python
TypeScript
Next.js
LLMs
RAG
Azure

Dentro de Inetum trabajo en una plataforma enterprise enfocada a procesamiento y generación documental. Participo en backend Python, APIs TypeScript, frontend y diseño técnico para integrar validación, HITL, LLMs, RAG y tool calling sin perder mantenibilidad.

Caso resumido por confidencialidad, pero forma parte directa de mi trabajo actual en Inetum.

Producto propio

MysticMe - Tu Guía Diaria de Tarot y Horóscopo

Flutter
Supabase

Aplicación móvil desarrollada desde cero y publicada en Google Play. Incluye autenticación, base de datos, contenido personalizado y una experiencia completa de producto, desde la idea y el desarrollo hasta la publicación.

Proyecto para cliente

Kado Masajes - Web corporativa

React
TypeScript
Tailwind CSS

Sitio web corporativo para un negocio local con foco en claridad, conversión y presencia profesional. Diseñado y desarrollado con React, TypeScript y Tailwind para ofrecer una experiencia limpia y responsive.

Sobre mí

Soy Joan Marqueño y trabajo como desarrollador Full Stack con especialización en Python, TypeScript e IA aplicada. En INETUM participo en soluciones de procesamiento y generación documental donde backend, producto e inteligencia artificial tienen que convivir de verdad, no en compartimentos estancos.

Mi trabajo actual combina microservicios en Python, APIs en TypeScript, frontends con Next.js y despliegues en Azure. También estoy participando en la evolución de servicios hacia arquitectura hexagonal para ganar claridad en dominio, integraciones y capacidad de evolución.

En paralelo, colaboro en un proyecto de generación documental con LLMs donde se están aterrizando APIs, frontend, RAG, tools y enfoques multiagente. Me gusta especialmente ese punto en el que una solución pasa de ser una idea prometedora a un producto utilizable y mantenible.

Además del entorno enterprise, he lanzado productos propios y proyectos para clientes. Eso me ha dado criterio de entrega, detalle UX y una forma de trabajar muy orientada a impacto, autonomía y responsabilidad.

Soy Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate y me interesa seguir creciendo en equipos donde pueda aportar en software, arquitectura y IA aplicada con una visión end-to-end.

Contacto

Busco retos donde la IA tenga que convertirse en producto utilizable

Me interesan especialmente roles de full stack, backend Python o AI engineering donde pueda aportar en arquitectura, integración de modelos, experiencia de usuario y entrega de extremo a extremo.

Equipos que necesiten unir backend Python, APIs TypeScript y producto real en una sola persona.
Proyectos de IA aplicada donde haya que aterrizar LLMs, RAG, tools o automatización documental con criterio de software.
Contextos donde haga falta evolucionar una base existente y refactorizar sin perder ritmo de entrega.